Diagnóstico con IA: lo que dice, y lo que no, el estudio de Microsoft en Science

Un sistema de inteligencia artificial de Microsoft resolvió el 83,2 % de 304 casos clínicos difíciles. Los médicos generalistas con los que se comparó acertaron el 36,1 %. El estudio apareció en la revista Science el 22 de octubre de 2026 y pasó por revisión de pares.

Qué es MAI-DxO

MAI-DxO no es un modelo nuevo, sino un orquestador. Coordina un modelo de lenguaje para que actúe como un panel de especialistas. Hace preguntas, pide pruebas y razona paso a paso, como en una consulta real. Según la fuente consultada, funciona con distintos modelos de base.

Los resultados

Los 304 casos provienen del New England Journal of Medicine. En otro conjunto, de 325 ingresos a urgencias, el sistema acertó el 80,3 % y los médicos el 46,8 %. Los médicos podían usar buscadores y referencias. Sin esas herramientas, su acierto bajó al 22,3 %. Las versiones más económicas del sistema alcanzaron cerca del 80 %, con un costo estimado menor que el de los médicos.

Cómo leer estas cifras

La comparación tiene límites importantes. Los médicos resolvieron 56 casos; el sistema, los 304. Eran expedientes de texto, sin examen físico ni imágenes, y otro modelo simulaba al paciente. La evaluación no midió la seguridad ni la idoneidad del tratamiento. Los autores aclaran que el estudio no prueba superioridad sobre especialistas, equipos multidisciplinarios ni la práctica clínica real.

Quién lo financió y qué sigue

Los quince autores son empleados de Microsoft y la financiación fue interna. El sistema no está aprobado por la FDA ni por la EMA, y no se usa con pacientes. Un estudio prospectivo con el Beth Israel Deaconess Medical Center aún no comenzó.

Qué significa para quienes comunican salud

Una cifra espectacular invita al titular fácil. Conviene contar qué se midió, con qué límites y quién lo midió. Esa claridad es la que sostiene la confianza cuando la tecnología llegue a la consulta.